'Cuộc đua chế tạo 'bộ não' AI cho robot hình người

Một startup công nghệ robot cho biết đã phát triển thành công “bộ não” AI có khả năng giúp robot hình người học các kỹ năng vận động mới chỉ trong vài ngày thay vì mất hàng tháng, trong bối cảnh cuộc đua đưa robot hình người vào làm việc tại nhà máy và kho hàng đang tăng tốc.

Được thành lập năm 2024 bởi doanh nhân Artem Sokolov, có trụ sở tại London (Anh), Humanoid là một trong hàng loạt công ty công nghệ đang chạy đua phát triển robot hình người tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI). Tuy nhiên, theo ông Sokolov, điểm cốt lõi không nằm ở phần cơ khí mà ở “bộ não” bên trong robot.

“Hiện nay, các mô hình ngôn ngữ hay chatbot AI vô cùng phổ biến. Nhưng robot hình người mới thực sự là trí tuệ nhân tạo tổng quát, bởi chúng có thể làm bất cứ điều gì con người mong muốn hoặc tưởng tượng ra. Chúng tôi đã phát triển mô hình VLA độc quyền (thị giác – ngôn ngữ – hành động), để giúp robot thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau trong thế giới thực với tốc độ tương đương con người. Robot cũng có thể học thêm kỹ năng và các ứng dụng mới chỉ trong vài ngày. Chúng tôi chỉ cần bổ sung một lượng nhỏ dữ liệu cho nhiệm vụ mới, và robot có thể học cách thực hiện. Đó chính là công nghệ cốt lõi của chúng tôi”, ông Sokolov giải thích.

Trong khu thử nghiệm, robot có tên Alpha đang chậm rãi bước đi, vẫy tay và cầm nắm đồ vật bằng các cánh tay cơ khí. Bên cạnh đó là các robot bánh xe chuyên phục vụ môi trường công nghiệp như dây chuyền sản xuất, kho hàng hay nhà máy ô tô.

Ông Jarad Cannon - Giám đốc công nghệ của Humanoid - cho rằng bước tiến lớn nhất của ngành robot hiện nay không nằm ở phần cứng mà ở thuật toán điều khiển bằng AI.

“Bạn hoàn toàn có thể chế tạo phần cứng tương tự từ cách đây 10 năm. Điều còn thiếu chính là bộ não và các thuật toán kiểm soát”, ông Cannon nói.

Theo ông Cannon, Humanoid đã huấn luyện robot Alpha biết đi chỉ trong 48 giờ bằng phương pháp mô phỏng hàng nghìn kịch bản song song trên môi trường số. Robot được tạo ra một “bản sao kỹ thuật số” với đầy đủ thông số vận hành của động cơ và khớp chuyển động trước khi áp dụng vào thực tế.

"Chỉ trong hai ngày, robot đã tích lũy tương đương hơn 10.000 năm kinh nghiệm học đi trong môi trường giả lập. Toàn bộ dữ liệu sau đó được chuyển sang robot thực tế. Đây là cách giúp robot học đi một cách nhanh chóng và hoàn toàn khác với cách phát triển robot của một thập kỷ trước”, ông Cannon cho biết.

Humanoid hiện hướng tới các ứng dụng công nghiệp như logistics, sản xuất và kho vận. Công ty dự kiến tung ra các hệ thống robot thương mại đầu tiên vào cuối năm 2026 và bắt đầu sản xuất hàng loạt từ năm 2027.

Tuy nhiên, Humanoid không phải cái tên duy nhất trong cuộc đua robot hình người. Nhiều doanh nghiệp lớn như Figure AI, Agility Robotics hay Tesla cũng đang đầu tư mạnh vào lĩnh vực này.

Dẫu vậy, thách thức lớn nhất vẫn nằm ngoài phòng thí nghiệm, đó là chứng minh robot có thể hoạt động an toàn, ổn định và hiệu quả ở quy mô công nghiệp thực tế.